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顺德柴油质量检测单位,柴油检测机构

顺德柴油质量检测单位,柴油检测机构

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常规检测
1、检测标准:车用柴油:GB 19147-2009
车用柴油检测项目:氧化安定性、硫含量、10%蒸余物残炭、灰分、铜片腐蚀、水分、机械杂质、润滑性、多环芳烃含量、运动黏度、凝点、冷滤点、闪点(闭口)、着火性(十六烷值、十六烷指数)、馏程、密度、脂肪酸甲酯

2、生物柴油调和燃料(B5):GB/T 25199-2010
生物柴油调和燃料检测项目:氧化安定性、硫含量、酸值、10%蒸余物残炭、灰分、铜片腐蚀、水分、机械杂质、运动黏度、闪点(闭口)、冷滤点、凝点、十六烷值、密度、馏程、脂肪酸甲酯、润滑性、多环芳烃

3、普通柴油:GB 252-2011
普通柴油检测项目:色度、氧化安定性、硫含量、酸度、10%蒸余物残炭、灰分、铜片腐蚀、水分、机械杂质、运动粘度、凝点、冷滤点、闪点(闭口)、十六烷值、馏程、密度iweuhfk2789
 


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以下是网络新文与公司无关

AI芯片领域玩家众多,作品也在不断更新迭代。然而,到目前为止,完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。即便是谷歌的TPU,也不足以支撑起AI更为长远的发展。


人工智能的崛起有三个基本要素:算法、数据和算力。当云计算广泛应用,深度学习成为当下AI研究和运用的主流方式时,AI对算力的要求正快速提升。对AI芯片的持续深耕,就是对算力的不懈追求。


AI芯片方向众多,企业集中于“初级”赛道


目前,在摩尔定律的驱动下,CPU可以在合理的算力、价格、功耗和时间内为人工智能提供所需的计算性能。但AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法,而CPU的设计与优化是针对成百上千种工作任务进行的,所以用CPU来执行AI算法,其内部大量的其他逻辑对目前的AI算法来说是完全浪费的,无法让CPU达到最佳的性价比。而面对爆发式的计算需求,通用芯片将更加无以为继。

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